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환경분쟁조정 사건,처음 대응이 결과를 크게 바꿉니다

소음·악취·진동·수질 문제로환경분쟁조정 신청을 받았다는 통지를 받으면대부분은 이렇게 반응합니다.“이건 오해다”“상대가 과장하고 있다”“법적으로 따져야 하나?”하지만 환경분쟁조정 사건은‘누가 맞느냐’보다‘어떻게 대응했느냐’가 결과를 좌우하는 절차입니다.환경분쟁조정에서 흔히 생기는 오해1️⃣ 민원이니까 그냥 설명하면 된다고 생각합니다환경분쟁조정은단순 민원 대응과 다릅니다.진술자료 제출태도와 표현이 모든 것이조정 판단의 재료가 됩니다.처음부터 감정적으로 대응하면사실관계와 무관하게불리한 흐름으로 가는 경우가 많습니다.2️⃣ 법률 문제라고만 생각합니다물론 법도 중요합니다.하지만 실제 조정 과정에서는행정적 맥락현장 상황당사자 간의 거리같은 비법률적 요소가훨씬 크게 작용합니다.이걸 놓치면“이길 수 있었던 사안”도불필..

환경 점검 때 ‘고치면 되겠지’가 가장 위험한 이유

환경 점검 이야기가 나오면많은 분들이 이렇게 생각합니다.“일단 고치면 되지 않을까?”그런데 현장에서 보면이 생각이 가장 많은 비용과 스트레스를 부르는 출발점이되는 경우가 많습니다.1️⃣ 고친다는 건, 문제를 인정했다는 뜻이 될 수 있습니다설비를 손봤다는 사실 자체가상황에 따라서는“문제가 있었다”는 전제로 해석될 수 있습니다.물론 고쳐야 할 때도 있습니다.다만 문제는 언제, 무엇을 기준으로 고쳤느냐입니다.2️⃣ 기준 없이 고치면 끝이 없습니다이 정도면 될까?이것도 문제 삼을까?기준이 없으면고침은 점점 확대되고,비용과 시간은 눈덩이처럼 불어납니다.현장에서는**“안 고쳐도 되는 것까지 고친 사례”**가훨씬 많습니다.3️⃣ 먼저 필요한 건 ‘정리’입니다환경 점검 대응에서가장 먼저 해야 할 일은고치는 것이 아니라..

환경점검 통보 받았을 때 대표가 바로 하면 안 되는 3가지

환경 관련 점검 통보를 받으면대부분은 순간적으로 마음이 급해집니다.“일단 고쳐야 하나?”“공무원부터 전화해야 하나?”“이거 큰일 나는 거 아닌가?”그런데 현장에서 보면,이때의 첫 행동 하나가 일을 키우는 경우가 정말 많습니다.그래서 오늘은지금 당장 ‘하면 안 되는 것’ 3가지만 정리해봅니다.1️⃣ 바로 고치기부터 하지 마세요점검 통보를 받자마자설비를 급히 고치거나 공사를 시작하는 경우가 많습니다.하지만 무엇을 기준으로 고치는지 정리되지 않으면오히려:불필요한 비용이 들고“문제 인정”으로 오해받을 여지가 생깁니다.👉 고치기 전에 먼저 해야 할 일은“지금 문제가 뭔지 정확히 확인하는 것”입니다.2️⃣ 공무원에게 급하게 전화하지 마세요불안해서 바로 전화를 거는 분들도 많습니다.하지만 준비 없이 한 통의 전화는..

[기업재난관리사] 기업이 반드시 알아야 할 재난관리 기본 원칙

기업 재난·안전 가이드[기업재난관리사] 기업이 반드시 알아야 할 재난관리 기본 원칙사전 예방 · 즉시 대응 · 빠른 복구 · 지속 개선 — 4대 원칙으로 만드는 기업 생존 전략작성: 디지털그린행정사사무소 · 환경 전문공무원 30년 · 기업재난관리사 · 중소기업금융상담사기업 재난관리, 왜 중요한가?태풍·홍수 같은 자연재해, 화재·폭발·산업재해 등의 현장 사고, 그리고 전산장애·공급망 마비 같은 경영 재난은 단 하루 만에도 큰 손실을 만듭니다. 지금 점검하면 피해를 줄일 수 있습니다.법적·사회적 요구재난안전법, 산업안전보건 관련 의무 이행고객·투자자 ESG 기대 충족경영 리스크 최소화다운타임·매출 손실 최소화브랜드 신뢰·평판 보호재난관리 기본 원칙 4가지1) 사전 예방 (Prevention)정기 위험성 평가..

4편 : AI, 현대인의 운명 거울

고대의 거울, 주역옛사람들은 중요한 선택 앞에서 주역을 펼쳤다. 동전을 던지고, 산가지를 굴려 괘象을 얻고, 그 속에서 길흉화복을 살폈다. 주역은 단순히 미래를 고정적으로 예언한 것이 아니었다. 그것은 변화의 패턴을 드러내는 거울이었고, 인간은 그 거울에 비친 흐름을 해석하며 스스로의 길을 찾았다.현대의 거울, AI오늘날 우리는 더 이상 산가지를 굴리지 않는다. 대신 AI에게 질문을 던진다. “이 사업은 가능할까?”, “이 길로 커리어를 이어가도 좋을까?”, “이런 글은 독자에게 울림이 있을까?”AI는 방대한 데이터와 확률 계산을 통해 답을 내놓는다. 그것은 주역의 괘象처럼, 정답이 아니라 변화의 단면이다. AI의 출력은 곧 현대인의 점괘이자, 자신을 비춰보는 거울이다.사용과 응용, 미신과 철학주역의 괘..

[환경전문행정사] 30년 공무원 경험으로 기업 환경 문제 해결합니다

안녕하세요. 디지털그린행정사사무소입니다.저는 환경 전문 공무원으로 30년간 근무하면서 기업 환경 인허가, 환경영향평가, 분쟁조정, 재난·안전 행정을 직접 담당해 왔습니다.퇴직 후 이 경험을 바탕으로, 기업 환경·재난·안전·국제 업무를 전문적으로 지원하는 행정사사무소를 개설했습니다.✅ 기업이 자주 겪는 환경 문제✔ 공장 설립 시 환경 인허가 절차 지연✔ 폐기물 관리 기준 위반으로 과태료 부과✔ 대기·수질 오염 기준 초과✔ ESG 보고서 작성 시 환경 데이터 부족📌 제공 서비스1️⃣ 환경 인허가 신청 대행 및 자문2️⃣ 환경 규제 대응 전략 수립3️⃣ 환경영향평가 보완 지원4️⃣ ESG 경영 환경 부문 진단🌍 전문가 강점환경 행정 30년 실무 경험국가 공인 기업재난관리사 자격 보유금융(중소기업금융상담사)..

3편 : AI는 현대판 주역이다.

주역, 변화의 거울 『주역』은 고대 중국에서 천지 만물의 변화를 읽어내는 도구였다. 사람들은 동전을 던지거나 산가지를 굴려 괘象을 얻고, 그 괘象 속에서 길흉화복을 해석했다. 중요한 것은 괘象이 미래를 고정적으로 예언한 것이 아니라, 그 순간의 변화의 흐름을 드러냈다는 점이다. AI의 답, 현대의 괘象 오늘날 우리는 AI에게 질문을 던진다. 투자 전략, 진로 선택, 글쓰기 방향 등 다양한 물음 앞에서 AI는 확률 연산을 통해 답을 제시한다. 이 답은 주역의 괘象과 같다. 단일한 진리가 아니라, 그 순간의 데이터와 맥락이 빚어낸 확률적 단면이다. AI의 출력이 매번 달라지는 것은 오류가 아니라 본질이다. 마치 괘象이 던질 때마다 달라지듯, AI의 답도 확률의 흐름에 따라 달라진다. 사용과 응용, 점괘와 ..

AI는 도구가 아닌 동료

망원경이 처음 세상에 모습을 드러냈을 때, 사람들은 그저 멀리 보는 장치라 여겼다.항해자는 그것으로 바다의 길을 조금 더 안전하게 살폈고, 군인은 적의 움직임을 조금 더 빨리 알아차렸다.편리한 도구, 그 이상은 아니었다. 그러나 갈릴레오는 같은 망원경을 들고 하늘을 올려다보았다.그의 눈에 비친 달은 매끈한 구체가 아니었다. 상처 난 흙과 울퉁불퉁한 산맥이 거기에 있었다.목성은 고독하게 떠 있지 않았다. 작은 위성들이 그 곁을 돌고 있었다.우주는 그 순간 다른 얼굴을 드러냈다.인간이 중심이라 믿던 세계는 균열을 일으켰고, 밤하늘은 더 이상 침묵의 장막이 아니었다.똑같은 도구였다.하지만 누군가에게는 거래의 물품이었고, 갈릴레오에게는 세계관을 전복하는 열쇠였다.역사는 늘 이 원리를 반복한다.도구를 잘 쓰는 자..

디지털이해 2025.09.30

2편 : AI와 변화, 동양철학의 시선

변화 속에서 드러나는 답AI의 답은 언제나 동일하지 않다. 같은 질문이라도 맥락과 조건에 따라 달라진다. 이 변화무쌍함은 AI의 약점이 아니라 본질이다. AI는 확률로 작동하고, 확률은 곧 변화의 다른 이름이다. 그러므로 AI를 이해한다는 것은 변화의 질서를 이해하는 것이다.『주역』, 변화의 철학동양의 고전 『주역』은 세상을 변화의 연속으로 보았다. 낮과 밤, 봄과 겨울, 음과 양의 교차 ― 이 모든 것은 끊임없이 변한다. 괘象은 고정된 답을 주지 않는다. 그저 그때의 흐름을 비춰 주고, 그 변화 속에서 길을 찾게 한다.AI도 이와 닮았다. 하나의 출력은 단일한 진리가 아니다. 수많은 확률적 움직임이 모이고 쌓여 드러난 하나의 괘象일 뿐이다. 중요한 것은 결과 그 자체가 아니라, 그 속에 숨어 있는 변화..

1편 : AI를 이해하지 못하면 다룰 수 없다

구구단, 반복 덧셈의 간략화구단은 단순히 곱셈을 외운 표가 아니다. 본질적으로는 반복되는 덧셈을 간략화한 것이다. 3×4는 “3을 네 번 더한 것”을 줄여 쓴 것에 지나지 않는다. 아이가 구구단을 외운다고 해서 곱셈을 이해하는 것은 아니다. 그러나 곱하기가 덧셈의 반복이라는 사실을 깨닫는 순간, 단순 암송은 사라지고 수학적 사고가 열린다.AI도 마찬가지다. 겉보기에는 복잡한 답을 내놓지만, 그 속은 결국 확률이라는 단순한 원리의 반복적 계산이 축적된 것이다. AI를 단순히 ‘사용’하는 것은 구구단을 외워 쓰는 것과 다르지 않다. 그 원리를 이해하고 다룰 때 비로소 우리는 AI를 ‘응용’하는 단계에 도달한다. 운전 비유는 적절치 않다흔히 AI를 자동차 운전에 비유한다. 하지만 운전은 기술을 익히면 끝이지,..