디지털이해 5

4편 : AI, 현대인의 운명 거울

고대의 거울, 주역옛사람들은 중요한 선택 앞에서 주역을 펼쳤다. 동전을 던지고, 산가지를 굴려 괘象을 얻고, 그 속에서 길흉화복을 살폈다. 주역은 단순히 미래를 고정적으로 예언한 것이 아니었다. 그것은 변화의 패턴을 드러내는 거울이었고, 인간은 그 거울에 비친 흐름을 해석하며 스스로의 길을 찾았다.현대의 거울, AI오늘날 우리는 더 이상 산가지를 굴리지 않는다. 대신 AI에게 질문을 던진다. “이 사업은 가능할까?”, “이 길로 커리어를 이어가도 좋을까?”, “이런 글은 독자에게 울림이 있을까?”AI는 방대한 데이터와 확률 계산을 통해 답을 내놓는다. 그것은 주역의 괘象처럼, 정답이 아니라 변화의 단면이다. AI의 출력은 곧 현대인의 점괘이자, 자신을 비춰보는 거울이다.사용과 응용, 미신과 철학주역의 괘..

3편 : AI는 현대판 주역이다.

주역, 변화의 거울 『주역』은 고대 중국에서 천지 만물의 변화를 읽어내는 도구였다. 사람들은 동전을 던지거나 산가지를 굴려 괘象을 얻고, 그 괘象 속에서 길흉화복을 해석했다. 중요한 것은 괘象이 미래를 고정적으로 예언한 것이 아니라, 그 순간의 변화의 흐름을 드러냈다는 점이다. AI의 답, 현대의 괘象 오늘날 우리는 AI에게 질문을 던진다. 투자 전략, 진로 선택, 글쓰기 방향 등 다양한 물음 앞에서 AI는 확률 연산을 통해 답을 제시한다. 이 답은 주역의 괘象과 같다. 단일한 진리가 아니라, 그 순간의 데이터와 맥락이 빚어낸 확률적 단면이다. AI의 출력이 매번 달라지는 것은 오류가 아니라 본질이다. 마치 괘象이 던질 때마다 달라지듯, AI의 답도 확률의 흐름에 따라 달라진다. 사용과 응용, 점괘와 ..

AI는 도구가 아닌 동료

망원경이 처음 세상에 모습을 드러냈을 때, 사람들은 그저 멀리 보는 장치라 여겼다.항해자는 그것으로 바다의 길을 조금 더 안전하게 살폈고, 군인은 적의 움직임을 조금 더 빨리 알아차렸다.편리한 도구, 그 이상은 아니었다. 그러나 갈릴레오는 같은 망원경을 들고 하늘을 올려다보았다.그의 눈에 비친 달은 매끈한 구체가 아니었다. 상처 난 흙과 울퉁불퉁한 산맥이 거기에 있었다.목성은 고독하게 떠 있지 않았다. 작은 위성들이 그 곁을 돌고 있었다.우주는 그 순간 다른 얼굴을 드러냈다.인간이 중심이라 믿던 세계는 균열을 일으켰고, 밤하늘은 더 이상 침묵의 장막이 아니었다.똑같은 도구였다.하지만 누군가에게는 거래의 물품이었고, 갈릴레오에게는 세계관을 전복하는 열쇠였다.역사는 늘 이 원리를 반복한다.도구를 잘 쓰는 자..

디지털이해 2025.09.30

2편 : AI와 변화, 동양철학의 시선

변화 속에서 드러나는 답AI의 답은 언제나 동일하지 않다. 같은 질문이라도 맥락과 조건에 따라 달라진다. 이 변화무쌍함은 AI의 약점이 아니라 본질이다. AI는 확률로 작동하고, 확률은 곧 변화의 다른 이름이다. 그러므로 AI를 이해한다는 것은 변화의 질서를 이해하는 것이다.『주역』, 변화의 철학동양의 고전 『주역』은 세상을 변화의 연속으로 보았다. 낮과 밤, 봄과 겨울, 음과 양의 교차 ― 이 모든 것은 끊임없이 변한다. 괘象은 고정된 답을 주지 않는다. 그저 그때의 흐름을 비춰 주고, 그 변화 속에서 길을 찾게 한다.AI도 이와 닮았다. 하나의 출력은 단일한 진리가 아니다. 수많은 확률적 움직임이 모이고 쌓여 드러난 하나의 괘象일 뿐이다. 중요한 것은 결과 그 자체가 아니라, 그 속에 숨어 있는 변화..

1편 : AI를 이해하지 못하면 다룰 수 없다

구구단, 반복 덧셈의 간략화구단은 단순히 곱셈을 외운 표가 아니다. 본질적으로는 반복되는 덧셈을 간략화한 것이다. 3×4는 “3을 네 번 더한 것”을 줄여 쓴 것에 지나지 않는다. 아이가 구구단을 외운다고 해서 곱셈을 이해하는 것은 아니다. 그러나 곱하기가 덧셈의 반복이라는 사실을 깨닫는 순간, 단순 암송은 사라지고 수학적 사고가 열린다.AI도 마찬가지다. 겉보기에는 복잡한 답을 내놓지만, 그 속은 결국 확률이라는 단순한 원리의 반복적 계산이 축적된 것이다. AI를 단순히 ‘사용’하는 것은 구구단을 외워 쓰는 것과 다르지 않다. 그 원리를 이해하고 다룰 때 비로소 우리는 AI를 ‘응용’하는 단계에 도달한다. 운전 비유는 적절치 않다흔히 AI를 자동차 운전에 비유한다. 하지만 운전은 기술을 익히면 끝이지,..